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探究基于bp神经网络与PI控制的无刷直流电机控制系统
文献摘要：
目前,电机技术与汽车行业、控制技术、纺织产业等行业息息相关,随着各行各业的不断发展和我国对制造业的不断重视,电机技术在不同产业中所需的工作要求也在逐步提高,同时也出现了多种电机类型以满足人们的不同需求.鉴于神经网络的自适应性和容错性可以应用到控制系统中以达到更快速的响应,而BP神经网络与其他网络相比,拥有结构简单、收敛速度快的特点,因此,本文通过将BP神经网络与PI控制结合,通过在MATLAB/sumulink进行仿真,利用得到的转速、转矩图得知此系统下的鲁棒性与精准性,并在调节电机负载时,测试系统的自我调整能力.
文献关键词：
BP神经网络;无刷直流电机;双闭环结构
中图分类号：
作者姓名：
徐婷婷
作者机构：
烟台科技学院,山东聊城262500
文献出处：
引用格式：
[1]徐婷婷-.探究基于bp神经网络与PI控制的无刷直流电机控制系统)[J].模型世界,2022(23):61-63
A类：
sumulink
B类：
bp,无刷直流电机控制,电机技术,汽车行业,纺织产业,同产,工作要求,逐步提高,自适应性,容错性,结构简单,收敛速度,用得,转矩,精准性,节电,测试系统,双闭环结构
AB值：
0.27339
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