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基于神经网络的轨道电路行车信号判断
文献摘要：
为了解决ZPW-2000R型轨道电路系统中行车信号（占用与空闲）的实时判断问题，提出一种基于神经网络的智能判断方法。将轨道电路系统主接收器的主机调接入电压作为输入，轨道电路列车占用与空闲状态为输出，建立神经网络模型。并将测试数据代入训练好的模型进行轨道电路主机调接入电压信号判断实验，结果表明，基于BP和RBF神经网络模型的轨道电路主机调接入电压对列车占用与空闲状态判断的准确率均达到100%，从而为实际轨道电路中利用主机主接入电压和主机调接入电压信号联合判断轨道占用状态和空闲状态提供了一种智能方法。
文献关键词：
神经网络;轨道电路;电压;判断
中图分类号：
作者姓名：
贾智奥;禹建丽;刘泽源;陈洪根
作者机构：
郑州航空工业管理学院管理工程学院,河南 郑州 450046;河南科技大学材料科学与工程学院,河南 洛阳 471000
文献出处：
引用格式：
[1]贾智奥;禹建丽;刘泽源;陈洪根-.基于神经网络的轨道电路行车信号判断)[J].科技与创新,2022(21):4-9,14
A类：
B类：
轨道电路,ZPW,2000R,电路系统,中行,智能判断,判断方法,接收器,主机,列车,空闲状态,测试数据,代入,练好,电压信号,RBF,机主,断轨,智能方法
AB值：
0.301759
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