典型文献
基于改良UWB室内定位的隐私保护算法
文献摘要：
在医院等特殊场景下,既要准确定位标签的位置,又要对标签位置进行隐私保护.针对以上问题,本文使用改进的UWB室内定位算法,引入了卡尔曼滤波算法进行数据融合,得到标签的最优位置估计.同时,使用基于位置的服务(LBSs)框架,采用室内混合式隐私保护体系,提出一种隐私保护方案PANO.该方案采用定位算法先判断节点的状态,根据节点状态得到一系列敏感位置,异步的产生扰动半径和伪节点位置.实验采用NS-3进行模拟仿真,在二维场景中模拟医护人员行动轨迹,改良定位方式的PANO算法较传统的三边定位算法和Fang算法有更小的误差,也有不错的时延表现.将本文提出的PANO算法与传统的PT算法和改良的ADBM算法在场景中比较伪节点和敏感节点的距离,PANO算法在该场景下表现出良好的性能,可以为室内环境下的节点提供精确的位置信息和实时可靠的定位结果.
文献关键词：
UWB室内定位;卡尔曼滤波算法;LBSs;PANO;敏感位置
中图分类号：
作者姓名：
袁学松
作者机构：
安徽机电职业技术学院互联网与通信学院,安徽 芜湖241001
文献出处：
引用格式：
[1]袁学松-.基于改良UWB室内定位的隐私保护算法)[J].长春师范大学学报,2022(12):27-34,40
A类：
LBSs,PANO,ADBM
B类：
UWB,特殊场景,准确定位,定位标签,室内定位算法,卡尔曼滤波算法,数据融合,最优位置,位置估计,基于位置的服务,保护体系,隐私保护方案,点状,敏感位置,异步,NS,模拟仿真,医护人员,三边定位算法,Fang,不错,时延,PT,中比,敏感节点,室内环境,供精,位置信息,定位结果
AB值：
0.308497
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