典型文献
基于改进NSGA-Ⅱ的冷链物流多目标车辆路径优化
文献摘要：
在考虑冷链物流配送时效性、易腐性等严苛条件的前提下,构建以客户满意度最大、配送总成本最小的多目标车辆路径优化模型,运用改进的非支配排序遗传算法(Improved Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ,I-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,获取冷链物流配送方案.在NSGA-Ⅱ算法中引入C-W节约算法构造问题初始解,通过改进变异算子、改进拥堵距离计算方法改进算法.结果表明:改进算法克服了传统NSGA-Ⅱ算法全局搜索能力差、收敛速度慢的缺点,得到了更优的Pareto解集,验证了改进算法的有效性.
文献关键词：
冷链物流;多目标优化;改进NSGA-I;变异算子;拥堵距离计算
中图分类号：
作者姓名：
杨亮;向万里;王丽;王超然;朱亮
作者机构：
兰州交通大学交通运输学院,甘肃 兰州 730070;兰州交通大学兰州交通大学现代物流研究所,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]杨亮;向万里;王丽;王超然;朱亮-.基于改进NSGA-Ⅱ的冷链物流多目标车辆路径优化)[J].兰州工业学院学报,2022(02):87-93
A类：
Nondominated,拥堵距离计算
B类：
NSGA,目标车辆,车辆路径优化,冷链物流配送,易腐,严苛,客户满意度,总成本,路径优化模型,改进的非支配排序遗传算法,Improved,sorting,genetic,algorithm,节约算法,初始解,变异算子,方法改进,改进算法,全局搜索,搜索能力,收敛速度,速度慢,Pareto,解集,多目标优化
AB值：
0.318413
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
