典型文献
基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法
文献摘要：
物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化.针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题.为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization,MBO)进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题.实验仿真结果表明:所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率.
文献关键词：
物流配送;仓储中心选址;聚类特征;帝王蝶优化算法(MBO)
中图分类号：
作者姓名：
苗将;张仰森;李剑龙;刁艳茹
作者机构：
北京信息科技大学计算机学院, 北京100101;国家经济安全预警工程北京实验室,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]苗将;张仰森;李剑龙;刁艳茹-.基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法)[J].科学技术与工程,2022(24):10619-10624
A类：
仓储中心选址
B类：
地域特征,物流仓储,中心地,地址,品出,出发地,运达,配送成本,仓储成本,本能,求解算法,脱离实际,现局,局部最优,较慢,物流配送,配送时间,物流成本,均值聚类,聚类算法,帝王蝶优化算法,Monarch,butterfly,optimization,MBO,京津冀地区,选址问题,实验仿真,收敛速度,迭代次数,成物,配送效率,聚类特征
AB值：
0.318021
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