典型文献
基于碳排放和分类用户满意度的冷链物流路径优化
文献摘要：
企业需要在考虑分类用户满意度的前提下降低企业配送成本.同时基于碳中和概念,面对可能的碳税和碳限政策,也需要制定合理的方案来降低企业成本.针对冷链物流路径优化问题,构建了考虑分类用户满意度和碳税碳限政策的冷链物流成本模型,融合遗传算法和蚁群算法设计出Aco-Aga和Aga-Aco算法,并分别对模型优化效果进行对比,Aco-Aga算法收敛更快,解质量更高.实证分析表明模型有效降低了企业碳排放,提高了用户满意度.
文献关键词：
冷链物流;低碳;分类用户;智能优化算法;路径优化
中图分类号：
作者姓名：
罗瑞;王展青
作者机构：
武汉理工大学理学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]罗瑞;王展青-.基于碳排放和分类用户满意度的冷链物流路径优化)[J].武汉理工大学学报,2022(01):100-108
A类：
分类用户,Aco,Aga
B类：
用户满意度,冷链物流,物流路径优化,配送成本,碳税,来降,企业成本,优化问题,物流成本,成本模型,蚁群算法,算法设计,模型优化,优化效果,智能优化算法
AB值：
0.190328
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
