典型文献
基于改进人工蜂群算法的电动汽车充电策略优化
文献摘要：
由于大规模电动汽车接入电网的无序充电,导致电网安全稳定的运行状态受到冲击,提出了基于改进人工蜂群算法的电动汽车充电策略优化.以获取电动汽车出行时间概率密度与电池充电特性作为关键因素,计算电动汽车充电负荷需求,基于改进人工蜂群算法建立优化模型来实现电动汽车充电策略优化.仿真实验结果表明本文所提策略优化后的电动汽车充电负荷峰谷差降低449.2kW,电网负荷波动优化效果明显.
文献关键词：
改进人工蜂群算法;电动汽车;充电策略;优化方法
中图分类号：
作者姓名：
刘华锋;张翀;张迪;许寅皓;顾一鸣;刘秦娥
作者机构：
国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司,湖北襄阳441002;先进输电技术国家重点实验室(国网智能电网研究院有限公司),北京102209;直流电网技术与仿真北京市重点实验室(国网智能电网研究院有限公司),北京102209
文献出处：
引用格式：
[1]刘华锋;张翀;张迪;许寅皓;顾一鸣;刘秦娥-.基于改进人工蜂群算法的电动汽车充电策略优化)[J].电气传动自动化,2022(06):6-10
A类：
B类：
改进人工蜂群算法,充电策略,策略优化,大规模电动汽车,无序充电,致电,电网安全,受到冲击,出行时间,概率密度,电池充电,电特性,电动汽车充电负荷,负荷需求,负荷峰谷差,2kW,电网负荷,负荷波动,优化效果
AB值：
0.215969
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
