典型文献
基于多假设的运动多站多目标AOA定位算法研究
文献摘要：
测向角(AOAs)交叉定位是无源定位中广泛应用的经典体制,但在多站多目标场景中,特别是观测平台和目标都在运动时,测向角交叉定位存在关联错误率高,定位精度低等问题.针对该问题,该文提出一种基于多假设的运动多站多目标AOA交叉定位算法.首先对所有观测站测向角进行量测关联组合,对每个量测组合使用两步最小二乘算法进行目标位置估计.计算测向角关联的代价函数,累积前几个周期的关联代价函数选出最佳的量测配对组合,并估计目标位置.后续的量测数据与已有目标位置误差椭圆关联,得到量测关联组合,并进行目标位置估计.避免了组合爆炸,算法时效性高,降低了关联错误率,提高了定位精度.通过在搭建的演示验证系统中进行验证,验证了算法的有效性.
文献关键词：
测向角交叉定位;关联代价;多假设检验
中图分类号：
作者姓名：
沈乃鹏
作者机构：
中国西南电子技术研究所,四川成都610036
文献出处：
引用格式：
[1]沈乃鹏-.基于多假设的运动多站多目标AOA定位算法研究)[J].电子质量,2022(05):5-10
A类：
AOAs,测向角交叉定位,关联代价,多假设检验
B类：
定位算法,算法研究,无源定位,存在关联,错误率,定位精度,观测站,联组,两步,最小二乘算法,目标位置估计,代价函数,估计目标,量测数据,位置误差,组合爆炸,演示,验证系统
AB值：
0.207303
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