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基于改进决策树的导航系统故障诊断的研究
文献摘要：
提出了一种基于改进决策树的导航系统故障诊断方法.该方法首先将导航数据的初始属性按照信息增益率进行排序,然后利用神经网络对初始属性进行裁剪处理,最后用裁剪后的属性建立最小决策树,并建立分类规则.与传统的决策树分类算法相比,此方法通过利用信息增益筛选属性,直接生成最小规模决策树,避免了决策树的剪枝处理过程.实验表明,此方法与传统决策树算法相比,时间开销更小,诊断精度也有所提高.
文献关键词：
导航系统;故障诊断;决策树;神经网络;信息增益率
中图分类号：
作者姓名：
刘东涛
作者机构：
海装沈阳局驻大连地区第一军事代表室,大连116000
文献出处：
引用格式：
[1]刘东涛-.基于改进决策树的导航系统故障诊断的研究)[J].现代导航,2022(05):334-338
A类：
B类：
改进决策树,导航系统,系统故障,故障诊断方法,导航数据,信息增益率,裁剪,分类规则,决策树分类算法,接生,小规模,剪枝,决策树算法,开销
AB值：
0.307916
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