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基于瞬时特征参数的调制识别方法
文献摘要：
针对调制识别算法设计复杂度高,低信噪比条件下识别率低的问题,提出一种瞬时特征参数与神经网络分类器相结合的调制识别方法.该方法利用瞬时幅度、瞬时频率与瞬时相位3个参数作为神经网络分类器的输入,能有效识别二/四进制振幅键控、二/四进制频移键控、二/四进制相移键控信号调制类型.仿真结果表明,在信噪比为5 dB时信号的平均识别率达到94.67％.该方法不仅识别性能优于决策树,且设计简单,复杂度远低于深度神经网络,便于工程应用.
文献关键词：
调制识别;瞬时特征;神经网络;决策树
中图分类号：
作者姓名：
刘生;于万里;王勤民
作者机构：
中原工学院,河南 郑州 450007;河南工程学院,河南 郑州 451191
文献出处：
引用格式：
[1]刘生;于万里;王勤民-.基于瞬时特征参数的调制识别方法)[J].通信技术,2022(05):559-564
A类：
B类：
瞬时特征参数,调制识别,识别算法,算法设计,低信噪比,识别率,神经网络分类器,法利,瞬时频率,瞬时相位,制振,频移键控,相移键控,信号调制,dB,识别性,决策树,深度神经网络
AB值：
0.305905
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