典型文献
基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
文献摘要：
航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标.文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器学习方法建立价格估算模型.通过评估可以看出,建立的模型具有较好的估算效果,对测试样本的预测误差在10％以内,满足论证阶段的估算要求,可为装备的发展决策提供有效支撑.
文献关键词：
机器学习;涡轴、涡桨发动机;价格估算模型;决策树算法;KNN算法;AdaBoost算法;随机森林算法
中图分类号：
作者姓名：
刘子源;张大维;高星
作者机构：
中国人民解放军92228部队,北京 100072
文献出处：
引用格式：
[1]刘子源;张大维;高星-.基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究)[J].中国电子科学研究院学报,2022(07):716-722
A类：
价格估算模型,订购价
B类：
机器学习算法,航空发动机,费多,集部,涡轴,涡桨发动机,物理参数,用典,机器学习方法,算效,预测误差,有效支撑,决策树算法,KNN,AdaBoost,随机森林算法
AB值：
0.222977
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