典型文献
针对隐匿高危勒索病毒攻击的检测
文献摘要：
近年来,勒索病毒攻击事件频发,勒索病毒隐匿性逐渐增强,为勒索病毒检测及防御带来了新的挑战.通过对勒索病毒的快速检测与家族分类,可以更有效地保护企业信息安全.从电力系统的实际情况出发,构建了勒索病毒数据集,并采用动态分析的方法,利用沙盒获得各家族勒索病毒样本的行为信息,从动态行为分析报告中提取勒索病毒行为信息;再利用决策树、随机森林算法、卷积神经网络模型训练了勒索病毒检测器和勒索病毒家族分类器.测试结果表明,勒索病毒检测器检测准确率达到了97％,勒索病毒家族分类器分类准确率达到了94％.
文献关键词：
勒索病毒;家族分类;动态分析;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
陆庭辉;饶茜霖;薛质;施勇
作者机构：
广东电网有限责任公司江门供电局,广东江门 5290001;上海交通大学,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]陆庭辉;饶茜霖;薛质;施勇-.针对隐匿高危勒索病毒攻击的检测)[J].通信技术,2022(11):1492-1498
A类：
B类：
勒索病毒,隐匿性,病毒检测,快速检测,家族分类,企业信息安全,电力系统,动态分析,沙盒,各家,病毒样本,动态行为,行为分析,分析报告,决策树,随机森林算法,卷积神经网络模型,模型训练,检测器,分类器,检测准确率,分类准确率,自然语言处理
AB值：
0.237923
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