典型文献
网络用户行为大数据采集分析引擎设计
文献摘要：
由于网络用户行为数据的规模较大,难以实现对其完整采集,导致用户行为分析准确性较低,为此,提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件,在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节,确保采集结果的完整性,通过PageRank计算出高活跃度的用户,以其为中心,利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明,设计方法可以实现对数据的有效采集,分析准确性在70％以上.
文献关键词：
网络大数据;用户行为;分析引擎;FP GA协处理器;HITS算法
中图分类号：
作者姓名：
赵露;李庐
作者机构：
安徽电子信息职业技术学院,安徽蚌埠 233000;安徽财经大学,安徽蚌埠 233000
文献出处：
引用格式：
[1]赵露;李庐-.网络用户行为大数据采集分析引擎设计)[J].绵阳师范学院学报,2022(11):83-87
A类：
15EG
B类：
网络用户,大数据采集,数据采集分析,分析引擎,用户行为数据,规模较,难以实现,导致用户,用户行为分析,可编程,编程能力,并行算法,FACE,ZU,板载,FPGA,协处理器,适应性调节,集结,PageRank,活跃度,HITS,算法计算,用户聚类,行为特征,网络大数据
AB值：
0.431269
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
