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基于OpenCV实时疲劳检测系统的研究
文献摘要：
为了解决传统驾驶员实时疲劳检测系统存在准确率低的问题,提出了基于OpenCV的实时疲劳检测系统.首先,选择图像传感器和摄像头电路,完成了实时疲劳检测系统的硬件设计;然后,通过设计驾驶员面部图像跟踪算法,利用OpenCV编程函数库设计了驾驶员瞳孔识别程序,完成实时疲劳检测系统的硬件设计;最后,进行了系统应用测试,测试结果表明基于OpenCV的实时疲劳检测系统可以提高驾驶员眨眼频率和打哈欠频率的检测准确率,从而判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,从而验证了该系统具有较高的准确率.
文献关键词：
OpenCV编程函数库;图像传感器;疲劳检测;图像采集;跟踪算法;瞳孔识别
中图分类号：
作者姓名：
董玉霞;苏荣聪
作者机构：
泉州信息工程学院 软件学院,福建 泉州 352000
文献出处：
引用格式：
[1]董玉霞;苏荣聪-.基于OpenCV实时疲劳检测系统的研究)[J].宁夏师范学院学报,2022(10):74-83
A类：
瞳孔识别
B类：
OpenCV,疲劳检测,驾驶员,图像传感器,传感器和摄像头,硬件设计,面部图像,图像跟踪,跟踪算法,函数库,系统应用,应用测试,眨眼频率,打哈欠,检测准确率,疲劳驾驶,驾驶状态,图像采集
AB值：
0.275255
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