典型文献
交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法
文献摘要：
交互式网络有容易被恶意入侵的缺点,为此提出交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法研究.先在交互式网络中采集跳频数据样本,聚类处理了跳频数据,然后利用不同类型跳频数据之间的识别阈值,完成跳频数据的识别,再采用Apriori算法设计网络恶意入侵跳频数据分布算法,在交互式网络恶意入侵跳频数据的信源分布域中,检索出网络恶意入侵跳频数据的频繁项集,通过构建跳频数据特征挖掘模型,实现网络恶意入侵跳频数据特征的挖掘.最后实验结果表明,文中方法在挖掘跳频数据特征时,能够降低抗干扰系数和冗余度,保证了特征挖掘的性能和质量.
文献关键词：
特征挖掘;恶意入侵;交互式网络;跳频数据;数据采集;频繁项集
中图分类号：
作者姓名：
付吉菊
作者机构：
滁州城市职业学院 管理与信息学院,安徽 滁州 239000
文献出处：
引用格式：
[1]付吉菊-.交互式网络恶意入侵跳频数据特征自动挖掘方法)[J].宁夏师范学院学报,2022(07):72-79
A类：
跳频数据
B类：
交互式网络,恶意入侵,数据特征,征自,自动挖掘,挖掘方法,Apriori,算法设计,设计网,数据分布,信源,频繁项集,特征挖掘,挖掘模型,中方,干扰系数,冗余度
AB值：
0.154704
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