典型文献
基于活跃度的脉冲耦合神经网络的苹果腐烂分割方法
文献摘要：
基于现有的机器视觉技术,针对水果的腐烂检测受到水果形状、大小、颜色影响而提取困难的问题,以苹果为研究对象,在机械自动化采摘时提出基于信息融合技术的苹果腐烂识别检测方法,检测苹果腐烂区域以便后续进行自动化处理.为了较好地分割苹果腐烂部分,提出一种基于活跃度的脉冲耦合神经网络图像分割算法,选择采用两个位置像素的联合概率密度定义的灰度共生矩阵,不仅描述了像素灰度信息,还描述了灰度空间分布信息,可以有效用来度量图像的复杂程度,较好地实现苹果腐烂分割.应用结果表明,采用改进的脉冲耦合神经网络图像分割算法较好地实现了苹果腐烂区域检测.
文献关键词：
活跃度;脉冲耦合神经网络;苹果腐烂区域检测
中图分类号：
作者姓名：
邓晨曦;周国雄
作者机构：
湖南环境生物职业技术学院,湖南衡阳,421005;中南林业科技大学,湖南长沙,410004
文献出处：
引用格式：
[1]邓晨曦;周国雄-.基于活跃度的脉冲耦合神经网络的苹果腐烂分割方法)[J].湖南工业职业技术学院学报,2022(01):9-13,19
A类：
改进的脉冲耦合神经网络,苹果腐烂区域检测
B类：
活跃度,分割方法,机器视觉技术,水果,果形,机械自动化,采摘,信息融合技术,识别检测,自动化处理,网络图像,图像分割算法,个位,像素,概率密度,灰度共生矩阵,度空间,分布信息,复杂程度
AB值：
0.200222
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