典型文献
基于暗通道先验的雾天车载图像增强算法研究
文献摘要：
针对原始的暗通道先验去雾算法对天空及明亮区域处理时容易出现失真以及处理后图像偏灰暗的弊端,提出一种改进算法:基于暗通道先验估计大气光、利用阈值判断对天空区域透射率进行修正、使用直方图均衡化增强克服处理后图像偏灰暗.实验结果表明,改进算法提高了图像清晰度,同时还原了图像中更多的道路信息,弥补了传统暗通道算法的不足.
文献关键词：
车载图像;去雾算法;暗通道先验;亮度阈值;直方图
中图分类号：
作者姓名：
钱宇清;左付山;叶健;王海龙
作者机构：
210037 江苏省 南京市 南京林业大学 汽车与交通工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]钱宇清;左付山;叶健;王海龙-.基于暗通道先验的雾天车载图像增强算法研究)[J].农业装备与车辆工程,2022(09):83-87
A类：
直方图均衡化增强
B类：
雾天,天车,车载图像,图像增强算法,算法研究,暗通道先验去雾,去雾算法,明亮,失真,后图,灰暗,改进算法,先验估计,阈值判断,天空区域,透射率,图像清晰度,亮度阈值
AB值：
0.30984
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
