典型文献
雾天道路下智能车视觉图像实时快速去雾研究
文献摘要：
针对智能驾驶视觉感知领域中去雾算法处理时间过长的问题,提出了一种基于大气散射模型的视频图像快速去雾算法.在暗通道先验去雾的基础上,计算大气光值的自适应参数,提高去雾速度,并优化设计去雾系数,获取半去雾图像,将单幅图像去雾应用到视频实时去雾中;进一步利用限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法抑制去雾残余噪声,增强图像道路交通特征.验证结果表明:提出的算法有效提高了图像质量,且视频去雾速度较传统算法大幅提升;图像边缘强度提升近2倍,极大提高了道路能见度.
文献关键词：
视频处理;雾天道路;图像去雾;暗通道;大气散射模型;直方图均衡
中图分类号：
作者姓名：
钟魁松;冯治国;张振博;袁森
作者机构：
贵州大学,贵阳 550025;贵州省特色装备制造技术重点实验室,贵阳 550025;贵州理工学院,贵阳 550003
文献出处：
引用格式：
[1]钟魁松;冯治国;张振博;袁森-.雾天道路下智能车视觉图像实时快速去雾研究)[J].汽车技术,2022(05):27-33
A类：
雾天道路
B类：
路下,智能车视觉,视觉图像,智能驾驶,视觉感知,去雾算法,处理时间,大气散射模型,视频图像,暗通道先验去雾,大气光值,自适应参数,单幅图像去雾,对比度,自适应直方图均衡,CLAHE,增强图像,道路交通,交通特征,图像质量,视频去雾,传统算法,图像边缘,能见度,视频处理
AB值：
0.321756
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