典型文献
基于无人机遥感技术的大豆苗数估算研究
文献摘要：
为提高大豆苗数估算的时效性和精确性,提出基于无人机遥感技术的大豆苗数估算方法.利用无人机获取大豆苗期图像,选取不同植被指数、直方图均衡化和Otsu阈值算法提取大豆目标;采用异常值剔除及形态学算法去除杂草噪声,通过连通区域分析方法估算大豆苗数.结合田间实测数据,建立实测苗数与估算苗数线性回归模型.通过对比不同方法对大豆目标提取结果表明,Otsu阈值算法结合过绿指数对大豆图像分割效果较好.实测苗数与估算苗数线性回归模型拟合度较高,相关系数R2为0.909 4,出苗统计平均误差为0.43％.该方法误差较低,能够快速准确识别大豆苗数,可为农业生产者应用智能化手段获取大豆苗情信息提供理论参考.
文献关键词：
大豆;无人机;图像处理;苗期;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
李金阳;张伟;康烨;许秀英;亓立强;石文强
作者机构：
黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆,163319;黑龙江省保护性耕作工程技术研究中心,黑龙江大庆,163319
文献出处：
引用格式：
[1]李金阳;张伟;康烨;许秀英;亓立强;石文强-.基于无人机遥感技术的大豆苗数估算研究)[J].中国农机化学报,2022(04):83-89
A类：
B类：
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AB值：
0.338151
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