典型文献
基于改进BP神经网络的事故灾难类舆情热度评价研究
文献摘要：
通过建立舆情热度评价指标体系,采用遗传算法对BP神经网络的权值与阈值进行了优化,建立了基于遗传算法改进的BP神经网络事故灾难类舆情热度评价模型,并以Python程序爬取的微博数据和第三方平台数据作为数据来源,使用MATLAB进行了建模仿真,输出结果表明,构建的评价模型有更高的拟合度和更低的误差值,可为监管部门掌握舆情热度和引导舆情进程提供依据,并为制定舆情应对策略提供参考.
文献关键词：
事故灾难;舆情热度评价;GA-BP神经网络;Python
中图分类号：
作者姓名：
杨茂青
作者机构：
四川省卫生健康信息中心,四川成都,610000
文献出处：
引用格式：
[1]杨茂青-.基于改进BP神经网络的事故灾难类舆情热度评价研究)[J].图书情报导刊,2022(04):59-66
A类：
舆情热度评价
B类：
事故灾难,权值与阈值,遗传算法改进,Python,爬取,微博数据,第三方平台,平台数据,数据来源,建模仿真,输出结果,拟合度,误差值,监管部门,舆情应对,GA
AB值：
0.235678
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