典型文献
公共卫生事件舆情的地区差异及其情感测度——以新冠肺炎疫情为例
文献摘要：
[目的/意义]突发公共卫生事件是公众关注的重要话题,极易引发网络信息泛滥和社会公众恐慌;了解公共卫生舆情地区的差异,为舆情调控提出建议.[方法/过程]利用网络爬虫技术爬取新浪微博自2020年1月17日至5月29日的COVID-19每日疫情通报博文下共计10余万条评论,运用情感分析和词频统计探讨地区舆情演变特征及其原因,利用面板数据模型估计方法对网络舆情情感得分进行预测.[结果/结论]模型预测我国7个地区,14个影响变量,样本记录938条;整体的情感得分区间为(0.1,0.6);其中华北、华中、东北地区情感得分均值区间为(0.25,0.35),而华东、华南、西南、西北地区的情感得分均值区间为(0.35,0.45);相关分析表明预测模型拟合具有统计学意义(P＜0.05,R2=0.65).[创新/局限]基于COVID-19的网络舆情呈现出地理区域特性和时间特性,通过建模测度手段对舆情进行监测,从而采取应对措施,但是还需考虑潜在因素的影响.
文献关键词：
公共卫生舆情;新冠肺炎;情感分析;地区差异;面板数据
中图分类号：
作者姓名：
张楠楠;邓三鸿;王昊;姚思瀚
作者机构：
南京大学信息管理学院,江苏南京210023;江苏省数据工程与知识服务重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]张楠楠;邓三鸿;王昊;姚思瀚-.公共卫生事件舆情的地区差异及其情感测度——以新冠肺炎疫情为例)[J].情报科学,2022(09):123-129
A类：
公共卫生舆情
B类：
地区差异,突发公共卫生事件,公众关注,发网,泛滥,社会公众,恐慌,舆情调控,利用网络,网络爬虫技术,爬取,新浪微博,通报,博文,余万,万条,情感分析,词频统计,舆情演变,演变特征,面板数据模型,模型估计,估计方法,网络舆情,影响变量,分区间,华中,区情,华东,华南,西北地区,模型拟合,地理区域,区域特性,时间特性
AB值：
0.391635
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