典型文献
基于BTM模型的教育舆情热点主题演化研究——以研究生招生考试为例
文献摘要：
[目的/意义]为把握招生考试过程中网络舆论的基本特点和发展规律,及时发现潜在舆情隐患,本研究对考研复试期间国内主流网络社交平台的相关话题讨论文本进行了主题演化研究.[方法/过程]使用Python采集数据,BTM模型对数据中的词对建模来进行主题挖掘和聚类,对各主题强度和内容随时间的演化进行分析.[结果/结论]主题强度和内容演化结果显示,公众的关注点与招生录取进程密切相关,并呈现一定的周期和规律性,能够做为网络舆情预测的依据.[创新/局限]BTM模型克服了短文本语料中的数据稀疏问题,能够有效进行主题挖掘,但同时也存在语义理解不足,需要人工辅助解读的问题,需要在后续研究中进一步改进.
文献关键词：
教育舆情;考研;BTM模型;文本挖掘;主题演化
中图分类号：
作者姓名：
王曦;陈铎
作者机构：
吉林大学研究生院,吉林长春130012;吉林大学教务处,吉林长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]王曦;陈铎-.基于BTM模型的教育舆情热点主题演化研究——以研究生招生考试为例)[J].情报科学,2022(07):55-60,77
A类：
B类：
BTM,教育舆情,舆情热点,热点主题,主题演化,研究生招生考试,试过,中网,网络舆论,基本特点,考研,复试,内主,流网,网络社交平台,Python,采集数据,主题挖掘,主题强度,关注点,招生录取,做为,网络舆情,舆情预测,短文本,语料,数据稀疏,语义理解,文本挖掘
AB值：
0.430425
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