典型文献
融合BP神经网络的学术话语权评价方法探讨
文献摘要：
[目的/意义]学术话语权是中国国际话语权体系中不可分割的一部分,是国家政治、经济、科学技术软实力的主要表现,对学术话语权评价方法进行剖析,综合比较不同方法的优劣与稳定性,有助于为学术话语权评价提供一定参考.[方法/过程]采用6种无需综合评价值的赋权法进行单一模型评价,对通过非参数检验后的结果进行模糊组合评价,减少单一评价倾向,提高评价公信力,并引入BP神经网络,基于梯度下降算法构建神经网络模型.[结果/结论]构建基于创新引领指数的学术引领力、基于引文分析指标的学术影响力与基于Altmetrics指标的学术传播力三维度的学术话语权评价体系,模糊Borda评价可以综合考虑单一模型的评价值大小与评价序相对秩次,实现客观信息的内部组合,相较于单一评价模型有更高的准确度,并基于此构建了融合BP神经网络的学术话语权评价模型.
文献关键词：
学术话语权;BP神经网络;评价方法;客观赋权;模糊组合评价
中图分类号：
作者姓名：
赵蓉英;朱伟杰;张兆阳;李新来
作者机构：
武汉大学中国科学评价研究中心 武汉430072;武汉大学信息管理学院 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]赵蓉英;朱伟杰;张兆阳;李新来-.融合BP神经网络的学术话语权评价方法探讨)[J].图书情报工作,2022(11):50-58
A类：
学术话语权评价,模糊组合评价
B类：
中国国际话语权,不可分割,国家政治,不同方法,综合评价值,模型评价,非参数检验,公信力,梯度下降算法,创新引领,学术引领力,引文分析,分析指标,学术影响力,Altmetrics,学术传播,传播力,三维度,Borda,客观赋权
AB值：
0.191899
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