典型文献
面向公共安全风险防控的疫情网络舆情预警研究——以刚果埃博拉病毒为例
文献摘要：
[目的 /意义]网络舆情预警作为反映社会舆情的"晴雨表"和"提示器",有助于政府部门通过公告、沟通、情绪安慰和教育活动对社会进行科学管理.[方法/过程]本文基于Python数据爬虫技术,将刚果(金)赤道省疫情期间的38天分为38个时间点,进一步构造SVM模型,并用Matlab对SVM模型进行训练.其中5月18日至6月18日数据为训练样本,6月19日至6月25日数据为检验样本.[结果/结论]通过实证研究,危机程度大于和小于0.5的情况均合理有效,预警模型实用性强,对政府、社会、媒体应对危机产生了较大价值.[创新/局限]但由于本研究仅是针对埃博拉展开,从Twitter中获取的数据量有限,因此存在一定研究局限性.未来将尝试选择基于更多的主题,从多个来源提取更多数据,以对网络舆情危机预警机制进行更加系统、全面地研究.
文献关键词：
机器学习;Python;网络舆情;埃博拉疫情;预警
中图分类号：
作者姓名：
袁媛
作者机构：
中国刑事警察学院禁毒与治安学院,辽宁沈阳110854
文献出处：
引用格式：
[1]袁媛-.面向公共安全风险防控的疫情网络舆情预警研究——以刚果埃博拉病毒为例)[J].情报科学,2022(01):44-50
A类：
B类：
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AB值：
0.456922
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