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基于曲线拟合的随机圆检测算法
文献摘要：
为改善传统随机圆检测算法精度差、效率低以及可重复性差的问题,提出基于曲线拟合的新检测算法.该算法基于概化算法对图像提取的边缘进行曲线拟合,并结合曲率特征对边缘进行分割并筛选分类,最后利用随机圆检测算法进行圆识别.实验结果表明,相较于传统随机圆检测算法,基于曲线拟合的随机圆检测算法能准确识别图像中的圆轮廓,执行效率提高了59.1％以上.基于曲线拟合的随机圆检测算法不仅能提高图像中圆轮廓的识别准确度,在算法执行效率和抗干扰性方面也有所提升.
文献关键词：
边缘提取;曲线拟合;随机算法;圆检测
中图分类号：
作者姓名：
袁坤;彭和平
作者机构：
江汉大学智能制造学院,湖北武汉430056
文献出处：
引用格式：
[1]袁坤;彭和平-.基于曲线拟合的随机圆检测算法)[J].软件导刊,2022(11):52-57
A类：
B类：
曲线拟合,圆检测算法,可重复性,图像提取,进行曲,曲率特征,准确识别,识别图,执行效率,效率提高,算法执行,抗干扰性,边缘提取,随机算法
AB值：
0.254525
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