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基于OES-ELM的PCB板表面印线检测算法
文献摘要：
为满足电子器件的大批量生产的需要,电子电路表面组装技术(SMT)逐渐发展起来,贴装位置的准确性严重影响着产品质量.电子产品不断趋于小型化、贴装位置边缘信息不明显、模组表面产生的划痕等原因,对贴装位置的精准确定造成很大的干扰,因此如何通过边缘检测的手段精准地确定贴装的位置则显得尤为关键.因此,文章提出了一种基于自适应误差自校正极限学习机(OES-ELM)的PCB板表面印线边缘检测算法.该算法首先用改进的双边滤波算法滤除图像噪声,该算法可较好的保持边缘信息;然后对图像进行分块,对各图像块分别提取其128维DCT特征输入OES-ELM分类器将图像块分为三类,并求得各图像块的梯度图;最后,针对不同类型的图像块的梯度图像,分别进行处理,确定高低阈值,将高低阈值之间的像素点进行连接,确定表面白色印线的轮廓信息.实验结果表明,该算法能快速识别出印线边缘信息,有实际应用价值.
文献关键词：
机器视觉;SMT;双边滤波;OES-ELM;阈值连接
中图分类号：
作者姓名：
刘洋;孙龙洋;韩怡;柴广卿;张国良
作者机构：
潍柴动力股份有限公司,山东潍坊261000
文献出处：
引用格式：
[1]刘洋;孙龙洋;韩怡;柴广卿;张国良-.基于OES-ELM的PCB板表面印线检测算法)[J].电脑知识与技术,2022(36):29-32,45
A类：
表面组装技术,阈值连接
B类：
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AB值：
0.33951
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