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基于计算机视觉的无人机目标检测算法综述
文献摘要：
随着人工智能的发展浪潮,计算机视觉得到了飞速发展,利用基于深度学习的卷积神经网络可以较为快速的实现目标检测.本文基于无人机领域目标检测现状的难点,通过对目标检测相关算法研究发展进行概优缺点分析,最后阐述了近期无人机对已存在问题的相关前沿研究.综合来看,目标检测相关算法对于自然图像的处理完全契合了无人机发展的基本要求.
文献关键词：
无人机;深度学习;目标检测;卷积神经网络;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
杨浩然;张雨晗
作者机构：
福州大学物理与信息工程学院,福建福州,350000;福州大学计算机与大数据学院,福建福州,350000
文献出处：
引用格式：
[1]杨浩然;张雨晗-.基于计算机视觉的无人机目标检测算法综述)[J].电子测试,2022(04):44-45,36
A类：
B类：
计算机视觉,无人机目标检测,目标检测算法,觉得,实现目标,检测现状,算法研究,研究发展,优缺点分析,前沿研究,理完
AB值：
0.283201
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