典型文献
基于深度神经网络的计算机视觉技术在路径规划中的应用研究
文献摘要：
路径规划技术具有巨大的科研价值和广阔的应用前景,其在高科技领域的应用包括无人机的避障飞行、无人机飞行过程中的最优路径选择.计算机视觉技术可以对图片或视频进行处理,获取对应场景的多维信息,经过进一步的处理得到更加有效的信息.文章探析现有的基于深度神经网络的计算机视觉算法的原理、优缺点,对现有的计算机视觉算法进行优化,并将计算机视觉问题的解决方法应用到强化学习控制算法中,提高无人机路径规划的精度和效率.
文献关键词：
深度神经网络;Faster R-CNN;YOLOv5目标检测
中图分类号：
作者姓名：
胡文杰;雷兵强
作者机构：
咸阳职业技术学院 陕西 咸阳 712000
文献出处：
引用格式：
[1]胡文杰;雷兵强-.基于深度神经网络的计算机视觉技术在路径规划中的应用研究)[J].现代信息科技,2022(13):113-116
A类：
B类：
深度神经网络,计算机视觉技术,路径规划技术,科研价值,科技领域,避障,无人机飞行,最优路径选择,理得,计算机视觉算法,强化学习,学习控制,控制算法,无人机路径规划,Faster,YOLOv5,目标检测
AB值：
0.32801
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
