典型文献
一种基于改进SSD的特殊服饰识别
文献摘要：
目标检测模型必须在移动设备或嵌入式设备上运行.由于基于卷积神经网络的目标检测模型计算量较大,以及硬件的计算资源限制,并不能同时满足精度和速度要求.为了解决这个问题,本文提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的改进方法,该方法对原有SSD模型进行了轻量化设计,从而大幅降低了识别时间,并且通过该模型完成了对多种服饰的识别与分类.从而保障我国一些特定地区的人身安全和财产安全.
文献关键词：
目标检测;SSD;轻量化;安全;特殊服饰
中图分类号：
作者姓名：
朱书霖;吴新春;成鑫才
作者机构：
西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都,611756
文献出处：
引用格式：
[1]朱书霖;吴新春;成鑫才-.一种基于改进SSD的特殊服饰识别)[J].电子元器件与信息技术,2022(07):184-187
A类：
特殊服饰
B类：
SSD,目标检测模型,移动设备,嵌入式设备,计算量,计算资源,资源限制,Single,Shot,MultiBox,Detector,改进方法,轻量化设计,识别与分类,人身安全,财产安全
AB值：
0.380743
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