典型文献
多目标的混合生物地理学优化算法研究
文献摘要：
针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对BBO算法进行研究和综合分析,将其与传统经典多目标算法相互结合来求解多目标优化的问题.首先,将其与NS-GA-Ⅱ算法相结合提出一种混合多目标BBO优化算法;然后,改进BBO的迁移算子应用于群体的进化,增强了种群的多样性;最后,提出一种改进的变异算子,防止种群陷入局部收敛.将提出的基于生物地理学的多目标优化算法(MOBBO),通过标准函数测试和经典的进化的多目标优化算法进行比较,结果表明该算法所得的Pareto最优解集能够逼近真正的Pareto前沿,具有一定的竞争性.
文献关键词：
多目标优化;生物地理学优化算法;进化算法
中图分类号：
作者姓名：
张丹丽;高彦杰
作者机构：
上海电力大学电子与信息工程学院,上海200090
文献出处：
引用格式：
[1]张丹丽;高彦杰-.多目标的混合生物地理学优化算法研究)[J].科技创新与应用,2022(01):21-23,27
A类：
MOBBO
B类：
生物地理学优化算法,算法研究,多目标算法,多目标优化问题,Pareto,传统经典,相互结合,NS,GA,迁移算子,变异算子,局部收敛,多目标优化算法,标准函数,函数测试,最优解集,逼近,竞争性,进化算法
AB值：
0.270536
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