典型文献
一种新的基于正弦自适应权重的模拟退火粒子群优化算法
文献摘要：
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢和收敛精度低的问题,提出一种新的基于模拟退火的粒子群优化算法,采用正弦自适应权重策略,提高算法的收敛速度和收敛精度,增强算法的全局搜索能力.采用4种基准函数对所提出的算法进行仿真测试,并与其他几种粒子群算法进行横向对比,通过仿真实验验证了所提出的基于模拟退火的粒子群算法具有更好的收敛速度和收敛精度.
文献关键词：
粒子群算法;模拟退火算法;正弦变化;自适应权重
中图分类号：
作者姓名：
甘地
作者机构：
中南大学 机电工程学院,湖南 长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]甘地-.一种新的基于正弦自适应权重的模拟退火粒子群优化算法)[J].科技创新与应用,2022(05):11-14
A类：
模拟退火粒子群优化算法
B类：
粒子群算法,局部最优解,收敛速度,速度慢,收敛精度,自适应权重策略,增强算法,全局搜索,搜索能力,基准函数,仿真测试,横向对比,模拟退火算法,正弦变化
AB值：
0.214954
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