典型文献
基于Prophet软件计算的时间序列分析研究
文献摘要：
时间序列数据的预测,因时间特征的动态多种变化性,一直是预测问题中的难点.传统的时间序列预测方法,如Arima方法,数据需要满足的条件较多,建模前期对数据要做较为复杂的预处理,在应用上有很大的限制.本文使用Facebook开源的时间序列预测框架fbprophet,以郑州地铁客流量数据为研究对象,对其建行了流量预测,这一预测能为加强地铁管理提供数据支持.通过与Arima方法比较,fbprophe在表现上更优.实验结果表明,fbprophe在情况复杂,多种节假交叉影响的数据集上都更好的得到准备确的预测结果.
文献关键词：
时间序列;Arima;fbprophe
中图分类号：
作者姓名：
潘伟权;黎嘉嘉;樊冬梅
作者机构：
玉林师范学院数学与统计学院,广西玉林 537000
文献出处：
引用格式：
[1]潘伟权;黎嘉嘉;樊冬梅-.基于Prophet软件计算的时间序列分析研究)[J].软件,2022(06):13-16
A类：
fbprophet,fbprophe
B类：
Prophet,软件计算,时间序列分析,时间序列数据,因时,时间特征,时间序列预测,Arima,需要满足,Facebook,开源,郑州地铁,地铁客流量,流量数据,建行,流量预测,铁管,方法比较,节假,交叉影响
AB值：
0.390194
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