典型文献
大数据背景下消防实时监控之城市地铁客流量分析
文献摘要：
该文借助Python语言以及它的强大的第三方库如Numpy、Pandas等技术如何处理我国不同的主要城市地铁客流量数据,依靠Echarts这个第三方图形库,将经过统计、采集、清洗及分析出来的地铁数据以大屏可视化的直观方式向用户呈现出来,这样可以有效地对基于该地铁客流量数据的各项实际功能应用需求进行深入探讨.通过实时分析全国不同重点城市地铁的实际客流量数据,用丰富多样化直观的图表或图形来集中展示出全国各城市间的城市地铁客流量信息,可以直接让有需求的用户快速直观清晰地查看在不同的重点城市或国内不同地铁线路的真实客流情况.为消防领域实时监控灾情,人流统筹安排提供出了一套高效、精准、便捷应用的科学方法,能够快速更好地满足大数据时代客户的服务需求.利用物联网、大数据、人工智能等技术让消防变得自动化、智能化、系统化、精细化,对场所警力资源、重点部位、告警事件等消防要素进行可视化监测,有利于辅助用户准确有力掌控微观消防态势.
文献关键词：
Python;消防;实时监控;地铁客流量
中图分类号：
作者姓名：
周玉光;樊继慧;吴果桁;李清梅
作者机构：
那曲市消防救援支队,西藏那曲852003;广州理工学院,广东广州510540
文献出处：
引用格式：
[1]周玉光;樊继慧;吴果桁;李清梅-.大数据背景下消防实时监控之城市地铁客流量分析)[J].电脑知识与技术,2022(32):58-60
A类：
B类：
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AB值：
0.326526
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