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基于LSTM模型的机场航班飞行轨迹预测
文献摘要：
在复杂的空域环境下飞行,精确的航迹预测是确保飞机在客运、货运等飞行任务安全的重要基础,在外界条件不确定的情况上,飞行航迹具不完全稳定性.为了实现空域资源的高效利用,增强空中交通安全,针对时间序列飞行数据利用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立预测模型,高效计算飞行轨迹,再以均方误差(mean square error,MSE)评估精度,最后用半正矢公式(haversine)计算弧面距离.实验结果表明,LSTM模型能很好地解决飞行轨迹预测的问题.
文献关键词：
机器学习;长短期记忆网络;飞行轨迹预测;时序预测
中图分类号：
作者姓名：
付茂洺;陈纪宗
作者机构：
中国民用航空飞行学院,广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]付茂洺;陈纪宗-.基于LSTM模型的机场航班飞行轨迹预测)[J].现代计算机,2022(14):55-60
A类：
haversine
B类：
航班飞行,飞行轨迹预测,航迹预测,客运,货运,外界条件,空域资源,空中交通安全,飞行数据,数据利用,长短期记忆网络,long,short,term,memory,高效计算,再以,均方误差,mean,square,error,MSE,弧面,时序预测
AB值：
0.359028
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