典型文献
一种基于生成对抗网络的建筑能耗多步预测方法
文献摘要：
准确地预测建筑能耗数据有利于建筑节能措施的实施.为了进一步提高建筑能耗的预测精度,提出一种基于生成对抗网络的建筑能耗多步预测方法.该方法以长短期记忆神经网络为生成器,以卷积神经网络为判别器,以历史能耗数据作为输入,利用生成器和判别器的博弈对抗思想降低预测误差.以美国某大学实验楼的建筑能耗数据为例进行实验,预测未来24小时的能耗数据.实验结果表明,对比其他模型,提出的模型在平均绝对误差等评价指标上表现更好,预测精度更高.
文献关键词：
建筑能耗预测;生成对抗网络;时间序列多步预测;长短期记忆神经网络;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张卓渊
作者机构：
广东工业大学,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]张卓渊-.一种基于生成对抗网络的建筑能耗多步预测方法)[J].电脑知识与技术,2022(23):92-94,110
A类：
B类：
生成对抗网络,能耗数据,建筑节能措施,长短期记忆神经网络,生成器,判别器,博弈对抗,预测误差,某大学,实验楼,预测未来,平均绝对误差,建筑能耗预测,时间序列多步预测
AB值：
0.195864
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