典型文献
基于时间序列的热门股票分析与推荐系统的设计与实现
文献摘要：
针对初入股票交易市场、对股票了解甚少的股民,设计与实现了基于时间序列的热门股票分析与推荐系统.在股票交易市场中,大部分的数据都是晦涩且庞大的,所以在交易环节中获取到的数据与信息内容,应尽可能的简化复杂性,增强审视、增强理解.因此本文以实时股票数据接口为数据源,输入UI模板生成动态视图,对股票交易市场的实时数据进行了显示设计;采用时间序列的相关技术对股票走向的趋势进行预测,再结合Matplotlib对股票数据进行可视化处理,来解决数据图形化显示的问题;采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价,来展现给用户更加直观的分析内容.本文还对股票的相关知识进行了简单的介绍,同时也对股票数据分析与推荐的总体设计、关键技术进行了详细的阐述,并对下一步工作提出了展望.
文献关键词：
股票分析;时间序列;数据可视化;Matplotlib
中图分类号：
作者姓名：
陈磊;张晓涛
作者机构：
汕尾市公安局,汕尾 516600;佳都科技集团股份有限公司,广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]陈磊;张晓涛-.基于时间序列的热门股票分析与推荐系统的设计与实现)[J].现代计算机,2022(20):84-91
A类：
B类：
热门股,股票分析,推荐系统,入股,股票交易,交易市场,甚少,股民,晦涩,交易环节,取到,信息内容,股票数,数据接口,数据源,UI,视图,实时数据,Matplotlib,可视化处理,图形化,网络爬虫,金融网,总体设计,数据可视化
AB值：
0.353797
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