典型文献
高质量发展区域经济数据异常趋势智能预测研究
文献摘要：
为了把握经济发展规律,合理制定经济政策,开展了高质量发展区域经济中的数据异常趋势智能预测研究.遵循全面性、相关性、周期性等准则,从高质量供给、需求、发展效率、对外开放等方面采集地区经济数据;通过数据集成、标准化与归一化等操作完成数据预处理,确保数据具有一致性特征,并选择具有代表性的特征向量,采用主成分分析法实现异常数据特征提取;引入信息熵概念,确定样本集合,通过递归方式对所有数据分类,构建决策树;建立时间序列矩阵,计算候选数据对的信息熵与信息增益量,结合时间规整距离实现正常与异常趋势的预测.仿真实验证明,该方法预测的趋势与实际发展趋势吻合度较高,且减少了预测时间.
文献关键词：
高质量发展区域;经济数据;异常趋势;智能预测;决策树
中图分类号：
作者姓名：
刘太明;邓祖兵
作者机构：
中国烟草总公司贵州省公司,贵州,贵阳550001
文献出处：
引用格式：
[1]刘太明;邓祖兵-.高质量发展区域经济数据异常趋势智能预测研究)[J].微型电脑应用,2022(07):58-62
A类：
B类：
高质量发展区域,经济数据,数据异常,异常趋势,智能预测,预测研究,经济发展规律,经济政策,济中,高质量供给,发展效率,数据集成,数据预处理,特征向量,异常数据,数据特征,信息熵,样本集合,递归,数据分类,构建决策,决策树,建立时间,信息增益,规整距离,吻合度
AB值：
0.377779
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