典型文献
基于BP神经网络的公交站点短期客流量预测研究与应用
文献摘要：
该项目依托潍坊市科技发展计划项目,对该市部分运营公共汽车连续一个月的用户消费记录和车辆GPS数据进行研究,并充分考虑了节假日、天气变化等因素对客流量的影响,旨在建立一套公交站点客流量预测模型并将其应用于智能公交管理系统,从而有效预测客流量爆发点和未来各个时段客流量走势,为线路网络规划和公交车站的设置提供科学依据,其应用价值尤其体现在提高乘客出行体验和优化公交管理流程方面.
文献关键词：
BP神经网络;公共交通;客流量;预测
中图分类号：
作者姓名：
张卫荣;王英存;王金凤
作者机构：
潍坊职业学院,山东 潍坊 262737
文献出处：
引用格式：
[1]张卫荣;王英存;王金凤-.基于BP神经网络的公交站点短期客流量预测研究与应用)[J].现代信息科技,2022(03):67-69,75
A类：
科技发展计划
B类：
公交站点,短期客流,客流量预测,预测研究,项目依托,潍坊市,计划项目,该市,分运,公共汽车,汽车连,一个月,GPS,节假日,天气变化,站点客流,流量预测模型,智能公交,交管,走势,路网,网络规划,公交车站,乘客出行,出行体验,管理流程,公共交通
AB值：
0.385003
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