典型文献
基于云计算的高校体育负重力量训练数据建模分析
文献摘要：
负重力量训练模式与受试者训练时的生理生化指标之间存在十分复杂的关联性,采用传统的数据建模方法,难以描述负重训练模式对受试者身体机能的影响,存在时间开销大、预测精度低等问题.针对上述问题,提出一种基于云计算的高校体育负重力量训练数据建模方法.根据运动生理学原理对筛选的5名高校运动员采用肌电采集系统、等动测力系统等实地测试运动员在负重训练周期内体能变化的实际数据,通过生化监测系统,追踪运动员在负重训练周期内生理生化指标的变化情况,科学评价负重训练模式对运动员身体机能的影响,准确评估运动员的体能状况,将评估结果输入到极限学习机中构建体育负重力量训练数据模型.实验结果表明,所提方法与传统的建模方法相比,具有更高的预测精度,模型的均方误差仅为0.22,对体育负重力量训练数据的全面建模分析具有重要的指导意义.
文献关键词：
云计算;高效体育;负重力量;训练数据
中图分类号：
作者姓名：
谭详列
作者机构：
广东工商职业技术大学体育学院,广东肇庆 524020
文献出处：
引用格式：
[1]谭详列-.基于云计算的高校体育负重力量训练数据建模分析)[J].商丘师范学院学报,2022(12):21-24
A类：
负重力量
B类：
高校体育,力量训练,训练数据,数据建模,建模分析,训练模式,生理生化指标,十分复杂,难以描述,身体机能,开销,运动生理学,高校运动员,肌电,采集系统,测力系统,实地测试,试运,训练周期,内体,实际数据,科学评价,体能状况,极限学习机,数据模型,均方误差,高效体育
AB值：
0.262146
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