典型文献
认知边缘计算网络中的计算能效优化方案
文献摘要：
分别对存在单主用户(Primary User,PU)与多PU的认知(Cognitive Radio,CR)边缘计算(Mobile Edge Com-puting,MEC)网络 中的资源分配 问题进行研究,提 出一种次用户(Secondary User,SU)任务计算效率最大化方案.该方案首先根据所建立的CR-MEC网络系统模型建立非凸资源分配优化问题,然后采用Dinkelbach算法消除目标函数的分式形式,利用变量替换与拉格朗日对偶算法对转换后的凸问题进行迭代求解,并根据问题最优解优化CPU计算频率、发送功率以及接入频谱的时隙长度等参数.仿真结果表明,所提方案在不同网络参数下均有效可靠,不同参数对应的性能证明了所提方案的有效性.
文献关键词：
认知无线电;移动边缘计算;Dinkelbach算法;变量替换算法;拉格朗日对偶算法
中图分类号：
作者姓名：
刘伯阳;郭天润;宋佳佳;李政;万奕尧
作者机构：
西安邮电大学 通信与信息工程学院,陕西 西安710121
文献出处：
引用格式：
[1]刘伯阳;郭天润;宋佳佳;李政;万奕尧-.认知边缘计算网络中的计算能效优化方案)[J].西安邮电大学学报,2022(05):1-10
A类：
拉格朗日对偶算法,变量替换算法
B类：
边缘计算网络,计算能效,能效优化,主用户,Primary,User,Cognitive,Radio,CR,Mobile,Edge,Com,puting,MEC,资源分配,Secondary,SU,计算效率,案首,网络系统,系统模型,非凸,优化问题,Dinkelbach,分式,迭代求解,最优解,CPU,发送功率,时隙,网络参数,有效可靠,同参数,认知无线电,移动边缘计算
AB值：
0.414279
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