典型文献
加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算资源分配策略
文献摘要：
针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)系统,考虑到无人机能耗与地面设备能耗不在一个数量级,该文提出通过给地面设备能耗增加一个权重因子以平衡无人机能耗与地面设备能耗.同时在满足地面设备的任务需求下,通过联合优化无人机轨迹、系统资源分配以最小化无人机和地面设备的加权能耗.该问题高度非凸,为此提出一个基于交替优化算法的两阶段资源分配策略解决该非凸问题.第1阶段在给定地面设备的卸载功率下,利用连续凸逼近(SCA)方法求解无人机轨迹规划、CPU频率资源分配及卸载时间分配;第2阶段求解地面设备的卸载功率分配.通过两阶段的交替和迭代优化找到原问题的次优解.仿真结果验证了所提算法在降低系统能耗方面的有效性.
文献关键词：
无人机;移动边缘计算;连续凸逼近;资源分配;交替优化
中图分类号：
作者姓名：
李安;戴龙斌;余礼苏;王振
作者机构：
南昌大学信息工程学院 南昌 330031;中国科学院计算技术研究所,计算机体系结构国家重点实验室 北京 100190;北京邮电大学人工智能学院 北京 100876
文献出处：
引用格式：
[1]李安;戴龙斌;余礼苏;王振-.加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算资源分配策略)[J].电子与信息学报,2022(11):3858-3865
A类：
B类：
权能,能耗最小化,移动边缘计算,计算资源分配,资源分配策略,UAV,MEC,地面设备,数量级,过给,权重因子,任务需求,联合优化,系统资源,非凸,交替优化算法,两阶段,卸载,连续凸逼近,SCA,轨迹规划,CPU,频率资源,时间分配,功率分配,迭代优化,次优,优解,系统能耗
AB值：
0.337304
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