典型文献
基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法
文献摘要：
为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法.首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型.然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解.仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性.
文献关键词：
无线供电通信网络;智能反射面;能效最大化;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
徐勇军;高正念;王茜竹;周继华;黄东
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;重庆邮电大学移动通信重点实验室 重庆 400065;航天新通科技有限公司 重庆 401332;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]徐勇军;高正念;王茜竹;周继华;黄东-.基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法)[J].电子与信息学报,2022(07):2317-2324
A类：
B类：
智能反射面,无线供电通信网络,能效最大化,能量收集,障碍物,阻挡,信道,IRS,EE,相移,吞吐量,有界,联合优化,波束,多变量,资源分配模型,变量替换,Procedure,非凸,问题转换,凸优化问题,算法比较
AB值：
0.269547
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