典型文献
基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略
文献摘要：
针对现有研究没有考虑用户移动性对移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)服务器反馈计算结果影响的情况,提出一种基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略.考虑用户移动性影响,分别给出用户移动性模型和能量收集模型;采用虚拟机迁移方式,把用户卸载给初始MEC服务器的计算任务转移到当前MEC服务器,由当前MEC服务器完成计算任务,计算结果直接反馈给用户;综合考虑用户卸载计算任务和MEC服务器反馈计算结果,将功率和子载波分配问题建模为混合整数非线性规划问题,在满足能量消耗、子载波分配和发射功率的约束条件下,最大化系统能量效率.为了降低求解复杂度,通过引入遗传算法,获得次优解.仿真结果表明,与基于遗传算法的局部功率或子载波分配方法相比,提出的方法具有更高的能量效率.
文献关键词：
移动边缘计算;虚拟机迁移;能量收集;资源分配
中图分类号：
作者姓名：
方鹏;赵宜升;刘志超;陈忠辉
作者机构：
福州大学 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室,福州350116
文献出处：
引用格式：
[1]方鹏;赵宜升;刘志超;陈忠辉-.基于虚拟机迁移的能量收集MEC系统资源分配策略)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(01):85-93
A类：
B类：
虚拟机迁移,能量收集,MEC,系统资源,资源分配策略,移动性,移动边缘计算,mobile,edge,computing,服务器,结果影响,卸载,馈给,子载波分配,分配问题,混合整数非线性规划,规划问题,能量消耗,发射功率,系统能量,能量效率,次优,优解,分配方法
AB值：
0.269886
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