典型文献
智能超表面赋能移动边缘计算部分任务卸载策略
文献摘要：
针对移动边缘计算(MEC)任务卸载性能易受障碍物阻挡影响的问题,该文提出一种双智能超表面(RIS)赋能的移动边缘计算任务部分卸载框架.首先,分析两个RIS之间的反射对链路增益的影响.其次,联合考虑终端用户的发射功率、终端用户的卸载速率、任务卸载量、卸载时间的分配以及RIS相移约束,旨在建立一个能耗最小化优化问题.最后,采用交替迭代算法,将原非凸问题分解为两个子问题,并利用Dinkelbach方法和最优性条件进行求解.仿真结果验证了所提算法的快速收敛特性以及在降低系统能耗方面的有效性.
文献关键词：
智能超表面;边缘计算;部分卸载;资源分配
中图分类号：
作者姓名：
李斌;刘文帅;谢万城;叶迎晖
作者机构：
南京信息工程大学计算机与软件学院 南京 210044;西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室 西安 710121
文献出处：
引用格式：
[1]李斌;刘文帅;谢万城;叶迎晖-.智能超表面赋能移动边缘计算部分任务卸载策略)[J].电子与信息学报,2022(07):2309-2316
A类：
B类：
智能超表面,移动边缘计算,任务卸载,卸载策略,MEC,障碍物,阻挡,RIS,部分卸载,链路,终端用户,发射功率,载量,相移,能耗最小化,优化问题,交替迭代算法,非凸,问题分解,子问题,Dinkelbach,最优性条件,快速收敛,收敛特性,系统能耗,资源分配
AB值：
0.406133
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