典型文献
基于元学习生成对抗网络的刑侦图像超分辨率
文献摘要：
针对真实场景下高低分辨率图像对难以获取和真实低分辨率图像的退化过程复杂未知的问题,提出一种基于生成对抗网络和元学习的刑侦图像超分辨率算法.利用非成对训练样本训练生成对抗网络得到伪成对图像,使超分辨率网络以监督的方式学习伪成对训练样本之间的映射.从大量外部训练图像获取先验信息,并利用图像内部的重复相似性对网络进行训练,凭借元学习策略使网络快速收敛.在标准数据集和真实刑侦图像上的实验结果表明,所提算法能恢复出更多的纹理信息,适应于真实刑侦场景的需要.
文献关键词：
图像超分辨率;生成对抗网络;元学习;刑侦图像
中图分类号：
作者姓名：
徐健;李新婷;邓聪;牛丽娇
作者机构：
西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电大学 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,陕西 西安710121
文献出处：
引用格式：
[1]徐健;李新婷;邓聪;牛丽娇-.基于元学习生成对抗网络的刑侦图像超分辨率)[J].西安邮电大学学报,2022(02):62-71
A类：
刑侦图像
B类：
生成对抗网络,图像超分辨率,真实场景,低分辨率图像,超分辨率算法,训练样本,样本训练,超分辨率网络,训练图像,先验信息,复相,元学习策略,快速收敛,标准数据集,复出,纹理信息,应于
AB值：
0.207479
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