典型文献
单幅图像超分辨率重建技术研究进展
文献摘要：
图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准.在军事、医学和安防等领域,高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提.根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了图像超分辨率重建的概念、重建思想和方法分类;然后重点分析用于单幅图像超分辨率重建的空域方法,梳理基于插值和基于学习两大类重建方法中的代表性算法及其特点;之后结合用于超分辨率重建技术的数据集,重点分析比较了传统超分辨率重建方法和基于深度学习的典型超分辨率重建方法的性能;最后对图像超分辨率重建未来的发展趋势进行展望.
文献关键词：
超分辨率重建;单幅图像;空域方法;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张芳;赵东旭;肖志涛;耿磊;吴骏;刘彦北
作者机构：
天津工业大学生命科学学院 天津 300387;天津市光电检测技术与系统重点实验室 天津 300387;天津工业大学电子与信息工程学院 天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]张芳;赵东旭;肖志涛;耿磊;吴骏;刘彦北-.单幅图像超分辨率重建技术研究进展)[J].自动化学报,2022(11):2634-2654
A类：
空域方法
B类：
单幅图像超分辨率,图像超分辨率重建,重建技术,图像分辨率,一幅,图像质量,安防,高分辨率图像,像是,专业人士,分析问题,低分辨率图像,方法分类,两大类,重建方法
AB值：
0.134917
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