典型文献
基于空间金字塔的视频超分辨率重建算法
文献摘要：
为了保证重建视觉质量的同时提高重建速率,提出了一种基于空间金字塔生成对抗网络的视频超分辨率重建算法(SPyGAN),该方法在TecoGAN的基础上使用更轻量级的空间金字塔网络结构SPyNet和更高效的上采样方法,能够快速重建图像的高频纹理细节.主要对生成对抗网络TecoGAN的光流预测网络、图像重建模块和损失函数部分进行改进,实验结果表明,该算法与TecoGAN相比,PSNR和SSIM的平均值均有一定提高,此外参数量减少为53.86％,并且重建速率提高至239％,有效提升了模型的重建速率.
文献关键词：
视频超分辨率;深度学习;生成对抗网络;光流预测网络;SPyGAN
中图分类号：
作者姓名：
蔡非凡;万旺根
作者机构：
上海大学通信与信息工程学院 上海200072;上海大学智慧城市研究院 上海200072
文献出处：
引用格式：
[1]蔡非凡;万旺根-.基于空间金字塔的视频超分辨率重建算法)[J].电子测量技术,2022(05):100-104
A类：
SPyGAN,TecoGAN,SPyNet,光流预测网络
B类：
空间金字塔,视频超分辨率重建,重建算法,视觉质量,生成对抗网络,更轻,轻量级,金字塔网络,上采样,采样方法,快速重建,重建图像,图像重建,损失函数,数部,PSNR,SSIM,参数量
AB值：
0.182603
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