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基于多级Transformer的超大倍率重建网络:参考图像超分辨率
文献摘要：
超分辨率(SR)是指从一个低分辨率图像,重建其对应的高分辨率副本.针对SR在超大倍率(8×、16×)重建不够精确的问题,本文提出多级Transformer的超大倍率重建网络(MTLF).MTLF对多个Transformer进行多级堆叠以处理不同倍率的特征,并且利用修正注意力模块改进由Transformer得到的注意力权重,从而合成更精细的纹理.最后将所有倍率的特征融合成超大尺度下的SR图像.实验结果表明MTLF优于目前最好的方法(包括单图像超分辨率和基于Ref的超分辨率方法).特别地,MTLF在极限倍率(32×)下也取得不错的效果.
文献关键词：
参考图像;超分辨率;Transformer;超大倍率;注意力
中图分类号：
作者姓名：
陈彤;周登文
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]陈彤;周登文-.基于多级Transformer的超大倍率重建网络:参考图像超分辨率)[J].计算机与现代化,2022(08):121-126
A类：
超大倍率,MTLF
B类：
Transformer,重建网络,参考图像,SR,低分辨率图像,副本,堆叠,正注,注意力模块,注意力权重,特征融合,大尺度,单图像超分辨率,Ref,不错
AB值：
0.190601
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