典型文献
基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建
文献摘要：
基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的,如双3次下采样等,因此难以处理降质(如模糊核及噪声水平)未知的图像.针对此问题,该文提出联合估计模糊核、噪声水平和高分辨率图像,设计了一种基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建网络.在所提网络中,图像重建器以估计的模糊核和噪声水平作为先验信息,由低分辨率图像重建出高分辨率图像;同时,综合低分辨率图像和估计的高分辨率图像,模糊核及噪声水平估计器分别实现模糊核和噪声水平的估计.进一步地,该文提出对模糊核/噪声水平估计器及图像重建器进行迭代交替的端对端优化,以提高它们的兼容性并使其相互促进.实验结果表明,与IKC,DASR,MANet,DAN等现有算法相比,提出方法在常用公开测试集(Set5,Set14,B100,Urban100)及真实场景图像上都取得了更优的性能,能够更好地对降质未知的图像进行重建;同时,提出方法在参数量或处理效率上也有一定的优势.
文献关键词：
图像盲超分辨率重建;卷积神经网络;模糊核估计;噪声水平估计;迭代交替优化
中图分类号：
作者姓名：
陈洪刚;李自强;张永飞;王正勇;卿粼波;何小海
作者机构：
四川大学电子信息学院 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]陈洪刚;李自强;张永飞;王正勇;卿粼波;何小海-.基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建)[J].电子与信息学报,2022(10):3343-3352
A类：
迭代交替优化,图像盲超分辨率重建,IKC,DASR
B类：
深度卷积神经网络,图像超分辨率重建,重建算法,低分辨率图像,下采样,联合估计,高分辨率图像,重建网络,图像重建,平作,先验信息,噪声水平估计,估计器,端对端,兼容性,MANet,DAN,测试集,Set5,Set14,B100,Urban100,真实场景,场景图像,参数量,处理效率,模糊核估计
AB值：
0.214103
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