典型文献
自适应IQA阈值序列图像NLM超分辨重建方法
文献摘要：
序列图像超分辨率(super resolution,SR)算法可以利用多帧低分辨率图像之间的互补信息重建出一张高分辨率结果.传统非局部均值(non-local means,NLM)超分辨率重建方法的迭代次数选取和最佳SR重建结果筛选过程高度依赖使用者经验值和主观评价,这极大地增加了算法复杂度,降低了算法的鲁棒性.为了解决这两个问题,提出一种基于图像质量评价(image quality assessment,IQA)自适应阈值的NLM超分辨重建算法.通过设计一种SR重建结果质量评价指标,将该指标引入到NLM重建算法中:一方面作为阈值,用以确定算法迭代收敛条件;另一方面作为评价标准,用以筛选多个输出结果中重建效果最佳的高分辨率图像.实验结果表明,提出的算法能在有效保证鲁棒性的同时,极大地提升NLM超分辨率重建算法的运算效率.
文献关键词：
超分辨率;非局部均值;图像质量评价;自适应阈值
中图分类号：
作者姓名：
韦子先;熊正强;毛昱童;孙涛
作者机构：
武汉大学 电子信息学院,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]韦子先;熊正强;毛昱童;孙涛-.自适应IQA阈值序列图像NLM超分辨重建方法)[J].计算机工程与应用,2022(13):249-256
A类：
B类：
IQA,序列图像,NLM,超分辨重建,重建方法,图像超分辨率,super,resolution,SR,多帧,低分辨率图像,非局部均值,local,means,超分辨率重建,迭代次数,选过,经验值,主观评价,算法复杂度,图像质量评价,image,quality,assessment,自适应阈值,重建算法,质量评价指标,标引,迭代收敛,输出结果,高分辨率图像,运算效率
AB值：
0.297432
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
